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MLOpsMLOps
エムエルオプス(エムエルオプス)
上級Tools & Platforms
MLとDevOpsの原則を組み合わせ、機械学習モデルの本番環境での展開・監視・保守を行う実践。
なぜ重要か
MLOpsなしでは優れたモデルも本番環境で失敗します。研究と実世界の展開の架け橋です。
実際の活用例
不正検知モデルの精度が閾値を下回った場合に自動的に再学習する仕組み。
エムエルオプス(エムエルオプス)
MLとDevOpsの原則を組み合わせ、機械学習モデルの本番環境での展開・監視・保守を行う実践。
MLOpsなしでは優れたモデルも本番環境で失敗します。研究と実世界の展開の架け橋です。
不正検知モデルの精度が閾値を下回った場合に自動的に再学習する仕組み。