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Transfer Learning
転移学習(てんいがくしゅう)
中級Models & Architecture
あるタスクで学習済みのモデルを別の関連タスクの出発点として再利用し、時間とデータを節約する手法。
なぜ重要か
転移学習により、ゼロからモデルを学習できない小規模チームでもAIを活用できるようになります。
実際の活用例
一般画像で学習済みのモデルを少量の医療データセットでX線画像の分類に適応させる。
転移学習(てんいがくしゅう)
あるタスクで学習済みのモデルを別の関連タスクの出発点として再利用し、時間とデータを節約する手法。
転移学習により、ゼロからモデルを学習できない小規模チームでもAIを活用できるようになります。
一般画像で学習済みのモデルを少量の医療データセットでX線画像の分類に適応させる。