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RNNRecurrent Neural Network
再帰型ニューラルネットワーク(さいきがたニューラルネットワーク)
中級Models & Architecture
過去の入力の記憶を保持し、時系列やテキストなどの逐次データ向けに設計されたニューラルネットワーク。
なぜ重要か
RNNはトランスフォーマー以前の逐次タスクの基盤であり、時系列予測で今も重要です。
実際の活用例
過去の取引パターンを時系列で分析して株価を予測する。
再帰型ニューラルネットワーク(さいきがたニューラルネットワーク)
過去の入力の記憶を保持し、時系列やテキストなどの逐次データ向けに設計されたニューラルネットワーク。
RNNはトランスフォーマー以前の逐次タスクの基盤であり、時系列予測で今も重要です。
過去の取引パターンを時系列で分析して株価を予測する。