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Unsupervised Learning
教師なし学習(きょうしなしがくしゅう)
中級Core Concepts
ラベル付きデータや事前定義された回答なしに、データの隠れたパターンを見つける機械学習の手法。
なぜ重要か
教師なし学習はデータの構造を発見し、顧客セグメンテーションや異常検知に役立ちます。
実際の活用例
事前定義されたカテゴリなしに、閲覧行動に基づいてオンラインショッピング客をグループ分けする。
教師なし学習(きょうしなしがくしゅう)
ラベル付きデータや事前定義された回答なしに、データの隠れたパターンを見つける機械学習の手法。
教師なし学習はデータの構造を発見し、顧客セグメンテーションや異常検知に役立ちます。
事前定義されたカテゴリなしに、閲覧行動に基づいてオンラインショッピング客をグループ分けする。